Which programming language is commonly used for artificial intelligence and machine learning applications, known for its simplicity and readability?

• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ও মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনে পাইথন বহুল ব্যবহৃত, কারণ এর সিনট্যাক্স সহজ, পাঠযোগ্য এবং লাইব্রেরি-সমর্থন শক্তিশালী।

• পাইথন:
- পাইথন একটি উচ্চস্তরের, সাধারণ উদ্দেশ্যের প্রোগ্রামিং ভাষা।
- পাইথনের গঠন সহজ হওয়ায় কোড লেখা, পড়া, পরিবর্তন ও ডিবাগ করা তুলনামূলক সহজ।
- পাইথন ডায়নামিক টাইপিং ও ইন্টারপ্রেটেড প্রকৃতির ভাষা; তাই স্ক্রিপ্টিং, প্রোটোটাইপ তৈরি এবং গবেষণাভিত্তিক কাজ দ্রুত করা যায়।
- Python Documentation অনুযায়ী, পাইথনের elegant syntax এবং high-level data structure দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে সহায়ক।

• AI ও মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহার:
- মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, সংখ্যাতাত্ত্বিক হিসাব এবং ফলাফল বিশ্লেষণে পাইথন ব্যবহৃত হয়।
- NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow ও PyTorch-এর মতো পাইথন লাইব্রেরি AI ও মেশিন লার্নিং কাজে ব্যবহৃত হয়।
- scikit-learn পাইথনভিত্তিক মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি, যেখানে supervised ও unsupervised learning অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যায়।
- ভাষার জটিলতা কম হওয়ায় গবেষক, ডেটা বিশ্লেষক ও ডেভেলপার মডেল ও অ্যালগরিদমের দিকে বেশি মনোযোগ দিতে পারেন।

অন্যান্য অপশন:
→ Java: এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ও অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ তৈরিতে বেশি ব্যবহৃত।
→ C++: উচ্চ কর্মক্ষমতা দরকার এমন সিস্টেম, গেম ইঞ্জিন ও লো-লেভেল প্রোগ্রামিংয়ে ব্যবহৃত।
→ Ruby: ওয়েব ডেভেলপমেন্টে Ruby on Rails ফ্রেমওয়ার্কের জন্য পরিচিত।

উৎস:
১) Python Documentation;
২) Scikit-learn: Machine Learning in Python;
৩) IBM;
৪) Computer & ICT Cloud, Live Publications.