TensorFlow মূলত কী কাজে লাগে?

• TensorFlow হলো একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি যা মূলত মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং প্রয়োগে ব্যবহৃত হয়। এটি গুগল দ্বারা তৈরি এবং বিশেষভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিত্তিক কমপ্লেক্স অ্যালগরিদমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। TensorFlow ব্যবহার করে ছবি, টেক্সট বা ভয়েস ডেটা বিশ্লেষণ করা যায়, ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় এবং অটোমেশন সিস্টেম তৈরি করা যায়। এর সাহায্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রজেক্ট যেমন চিত্র সনাক্তকরণ, ভাষা অনুবাদ, স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং ইত্যাদি তৈরি করা সম্ভব। এটি CPU, GPU ও TPU-তে সমর্থন পায়, যা প্রশিক্ষণ ও হিসাব দ্রুততর করে। তাই TensorFlow মূলত মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।

উত্তর: গ) মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং।

• ডিপ লার্নিং:
- আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সবচেয়ে সফল ক্ষেত্র মেশিন লার্নিং (ডিপ লার্নিং)।
- বর্তমান Reinforcement Learning গবেষণার মূল ভিত্তি হচ্ছে একটি যন্ত্রকে আলাদাভাবে কোনো কিছু শেখানো হবে না।
- মেশিনের সামনে উপস্থিত বিশাল পরিমাণ ডেটা থেকে একটি যন্ত্র নিজেই শিখে নেবে।
- মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণ হিসেবে বলা যায় ড্রাইভারবিহীন স্বয়ংক্রিয় গাড়ি চলাচল, আবহাওয়ার সফল ভবিষ্যৎবাণী ইত্যাদি।
- এছাড়াও বর্তমান বিশ্বে কম্পিউটার প্রযুক্তিনির্ভর এমন কোনো ক্ষেত্র খুঁজে পাওয়া যাবে না যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারিক প্রয়োগ নেই। যেমন চিকিৎসাবিদ্যা, অটোমোবাইল, ফাইন্যান্স, সার্ভেইল্যান্স, সোশাল মিডিয়া, এন্টারটেনমেন্ট, শিক্ষা, স্পেস এক্সপ্লোরেশন, গেমিং, রোবটিক্স, কৃষি, ই- কমার্সসহ স্টক মার্কেটের শেয়ার লেনদেন, আইনি সমস্যার সম্ভাব্য সঠিক সমাধান, বিমান চালনা, যুদ্ধক্ষেত্র পরিচালনা ইত্যাদি ক্ষেত্রে এর ব্যাপক ব্যবহার বর্তমানে পরিলক্ষিত হচ্ছে।

উৎস: উচ্চ মাধ্যমিক তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি (আলিম)।